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基于密度加权原型网络的小样本学习算法

华超 刘向阳

计算机技术与发展2022,Vol.32Issue(9):8-13,6.
计算机技术与发展2022,Vol.32Issue(9):8-13,6.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2022.09.002

基于密度加权原型网络的小样本学习算法

Few-shot Learning Based on Density-weighted Prototypical Network

华超 1刘向阳1

作者信息

  • 1. 河海大学 理学院,江苏 南京 211100
  • 折叠

摘要

关键词

小样本学习/情节/密度加权/临界距离/距离矩阵

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

华超,刘向阳..基于密度加权原型网络的小样本学习算法[J].计算机技术与发展,2022,32(9):8-13,6.

基金项目

云南省重大科技专项计划项目资助(202002AE090010) (202002AE090010)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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