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采用有效邻近点和适应密度的密度聚类算法

闫强强 张敏 荀亚玲

计算机技术与发展2022,Vol.32Issue(9):14-22,9.
计算机技术与发展2022,Vol.32Issue(9):14-22,9.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2022.09.003

采用有效邻近点和适应密度的密度聚类算法

A Density Clustering Algorithm Based on Effective Neighboring Points and Adaptive Density Distribution

闫强强 1张敏 1荀亚玲1

作者信息

  • 1. 太原科技大学 计算机科学与技术学院,山西 太原030024
  • 折叠

摘要

关键词

密度聚类/伸缩半径/有效邻近点/适应密度分布/相对距离

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

闫强强,张敏,荀亚玲..采用有效邻近点和适应密度的密度聚类算法[J].计算机技术与发展,2022,32(9):14-22,9.

基金项目

国家青年科学基金项目(61602335) (61602335)

山西省自然科学基金(201901D211302) (201901D211302)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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