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改进GAN的光化性角化病图像数据增强方法

黄志伦 刘俊 郑萌

计算机技术与发展2022,Vol.32Issue(9):36-42,50,8.
计算机技术与发展2022,Vol.32Issue(9):36-42,50,8.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2022.09.006

改进GAN的光化性角化病图像数据增强方法

An Improved Generation Adversarial Networks Method for Data Augmentation of Actinic Keratosis Image

黄志伦 1刘俊 2郑萌1

作者信息

  • 1. 武汉科技大学 计算机科学与技术学院,湖北 武汉 430065
  • 2. 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学) ,湖北 武汉 430065
  • 折叠

摘要

关键词

光化性角化病/生成对抗网络/数据增强/高斯混合模型/U-Net变体/混合体驱动

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄志伦,刘俊,郑萌..改进GAN的光化性角化病图像数据增强方法[J].计算机技术与发展,2022,32(9):36-42,50,8.

基金项目

教育部科技基础工作专项项目(2014FY110900) (2014FY110900)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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