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基于实体识别和信息融合的知识图谱研究 ——以新冠肺炎疫情为例

刘华玲 孙毅

计算机技术与发展2022,Vol.32Issue(9):107-113,7.
计算机技术与发展2022,Vol.32Issue(9):107-113,7.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2022.09.017

基于实体识别和信息融合的知识图谱研究 ——以新冠肺炎疫情为例

Knowledge Graph Based on Entity Recognition and Information Fusion —A Case Study of COVID-19

刘华玲 1孙毅1

作者信息

  • 1. 上海对外经贸大学 统计与信息学院,上海 201620
  • 折叠

摘要

关键词

命名实体识别/实体消歧/BERT/知识图谱/新冠肺炎疫情/可视化分析

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘华玲,孙毅..基于实体识别和信息融合的知识图谱研究 ——以新冠肺炎疫情为例[J].计算机技术与发展,2022,32(9):107-113,7.

基金项目

上海哲学社会科学规划课题(2018BJB023) (2018BJB023)

国家社会科学重大课题(16ZDA055) (16ZDA055)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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