| 注册
首页|期刊导航|计算机技术与发展|基于视觉注意力和FCA的古建筑图像语义完备

基于视觉注意力和FCA的古建筑图像语义完备

牛少刚 张素兰 张继福

计算机技术与发展2022,Vol.32Issue(9):214-220,7.
计算机技术与发展2022,Vol.32Issue(9):214-220,7.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2022.09.033

基于视觉注意力和FCA的古建筑图像语义完备

Semantic Completion Annotation of Ancient Architecture Based on Visual Attention Mechanism and FCA

牛少刚 1张素兰 1张继福1

作者信息

  • 1. 太原科技大学 计算机科学与技术学院,山西 太原 030024
  • 折叠

摘要

关键词

古建筑图像/标签完备/卷积神经网络/视觉注意力机制/形式概念分析

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

牛少刚,张素兰,张继福..基于视觉注意力和FCA的古建筑图像语义完备[J].计算机技术与发展,2022,32(9):214-220,7.

基金项目

山西省平台基地专项(201805D131007) (201805D131007)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文