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机器学习加速搜寻新型双钙钛矿氧化物光催化剂

万新阳 章烨辉 陆帅华 吴艺蕾 周跫桦 王金兰

物理学报2022,Vol.71Issue(17):292-300,9.
物理学报2022,Vol.71Issue(17):292-300,9.DOI:10.7498/aps.71.20220601

机器学习加速搜寻新型双钙钛矿氧化物光催化剂

Machine learning accelerated search for new double perovskite oxide photocatalysis

万新阳 1章烨辉 1陆帅华 1吴艺蕾 1周跫桦 1王金兰1

作者信息

  • 1. 东南大学物理学院,南京 211189
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/双钙钛矿氧化物/光催化/全解水/第一性原理计算

引用本文复制引用

万新阳,章烨辉,陆帅华,吴艺蕾,周跫桦,王金兰..机器学习加速搜寻新型双钙钛矿氧化物光催化剂[J].物理学报,2022,71(17):292-300,9.

基金项目

国家重点研发计划(批准号:2017YFA0204800,2021YFA1500700)、国家自然科学基金(批准号:22033002,22003009)和江苏省研究生科研与实践创新计划(批准号:KYCX20_0075)资助的课题. (批准号:2017YFA0204800,2021YFA1500700)

物理学报

OA北大核心CSCDCSTPCDSCI

1000-3290

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