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基于SR-UKF算法的锂电池SOH预测

陈德海 杨程 邱福亮

现代电子技术2022,Vol.45Issue(18):117-121,5.
现代电子技术2022,Vol.45Issue(18):117-121,5.DOI:10.16652/j.issn.1004⁃373x.2022.18.023

基于SR-UKF算法的锂电池SOH预测

Lithium battery SOH Prediction based on square root unscented Kalman filter algorithm

陈德海 1杨程 1邱福亮1

作者信息

  • 1. 江西理工大学 电气工程与自动化学院,江西 赣州 341000
  • 折叠

摘要

关键词

锂电池/健康状态/平方根无迹卡尔曼滤波/线性化处理/等效电路模型/欧姆内阻估计

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈德海,杨程,邱福亮..基于SR-UKF算法的锂电池SOH预测[J].现代电子技术,2022,45(18):117-121,5.

基金项目

国家自然科学基金项目(61763015) (61763015)

国家自然科学基金项目(52167005) (52167005)

现代电子技术

OACSTPCD

1004-373X

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