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基于改进K-medoids算法的土壤墒情传感器布局优化

汪涛 张武 苗犇犇 刘波 王瑞卿 张立付 徐少翔 饶元 江朝晖

中国农业大学学报2022,Vol.27Issue(8):221-233,13.
中国农业大学学报2022,Vol.27Issue(8):221-233,13.DOI:10.11841/j.issn.1007-4333.2022.08.20

基于改进K-medoids算法的土壤墒情传感器布局优化

Layout optimization of soil moisture sensor based on the improved K-medoids algorithm

汪涛 1张武 1苗犇犇 2刘波 1王瑞卿 1张立付 1徐少翔 1饶元 1江朝晖1

作者信息

  • 1. 安徽农业大学信息与计算机学院,合肥230036
  • 2. 智慧农业技术与装备安徽省重点实验室,合肥230036
  • 折叠

摘要

关键词

土壤墒情/传感器布局/相对含水率/时序数据/K-medoids

分类

农业科技

引用本文复制引用

汪涛,张武,苗犇犇,刘波,王瑞卿,张立付,徐少翔,饶元,江朝晖..基于改进K-medoids算法的土壤墒情传感器布局优化[J].中国农业大学学报,2022,27(8):221-233,13.

基金项目

安徽省重点研发计划-面上攻关项目(201904a06020056,202104a06020012) (201904a06020056,202104a06020012)

智慧农业技术与装备安徽省重点实验室开放基金(APKLSATE2019X001) (APKLSATE2019X001)

2016年农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室开放基金(2016KL05) (2016KL05)

安徽高校自然科学研究重大项目(KJ2019ZD20) (KJ2019ZD20)

中国农业大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-4333

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