南昌工程学院学报2022，Vol.41Issue(4)：P.66-70,108,6.
基于EMD-LS-MFDFA法的离心泵异常振动识别
摘要
关键词
离心泵/故障特征/振动识别/EMD-LS-MFDFA分类
农业科技引用本文复制引用
梁兴,罗远兴,邓飞,胡凤城..基于EMD-LS-MFDFA法的离心泵异常振动识别[J].南昌工程学院学报,2022,41(4):P.66-70,108,6.基金项目
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ170988,GJJ211941) （GJJ170988,GJJ211941）
国家自然科学基金资助项目(51969017) （51969017）
南昌工程学院研究生创新基金项目(YJSCX202018)。 （YJSCX202018）
