数据资产信息披露与分析师盈余预测关系研究——基于文本分析的经验证据OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
在大智移云时代,由于数据已成为市场竞争的关键要素,企业对数据资产的运用日益普遍。本文通过运用Word2Vec神经网络模型构建文本词典以挖掘年报中的文本信息,对企业数据资产信息披露影响分析师盈余预测进行了实证研究,发现:1)个股年度报告中的数据资产信息披露频率越高,预测该个股次年每股收益(EPS)的分析师报告越多,且对每股收益的预测偏误越低,说明分析师对数据资产信息有所关注,且数据资产信息披露能够显著改善分析师预测的准确度;2)数据资产信息披露能够…查看全部>>
危雁麟;张俊瑞;汪方军;程茂勇
西安交通大学管理学院,陕西西安710049西安交通大学管理学院,陕西西安710049西安交通大学管理学院,陕西西安710049西安交通大学经济与金融学院,陕西西安710061
管理科学
数据资产信息披露分析师盈余预测文本分析
《管理工程学报》 2022 (5)
P.130-141,12
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