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基于深度学习的页岩孔隙类型自动识别方法

毕飞宇 肖占山 张学忠 张元中 赵建斌 方朝强

测井技术2022,Vol.46Issue(4):P.439-445,7.
测井技术2022,Vol.46Issue(4):P.439-445,7.DOI:10.16489/j.issn.1004-1338.2022.04.011

基于深度学习的页岩孔隙类型自动识别方法

毕飞宇 1肖占山 2张学忠 3张元中 1赵建斌 2方朝强2

作者信息

  • 1. 中国石油大学(北京)地球物理学院,北京102249
  • 2. 中国石油集团测井有限公司地质研究院,北京102200 中国石油天然气集团有限公司测井重点实验室,陕西西安710077
  • 3. 中国石油长庆油田公司苏里格南作业分公司,内蒙古鄂尔多斯017000
  • 折叠

摘要

关键词

测井解释/非常规储层/数字岩石物理/深度学习/卷积神经网络/孔隙识别

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

毕飞宇,肖占山,张学忠,张元中,赵建斌,方朝强..基于深度学习的页岩孔隙类型自动识别方法[J].测井技术,2022,46(4):P.439-445,7.

基金项目

中国石油天然气集团有限公司科学研究与技术开发项目“测井数字岩石技术研究”(2021DJ4003)。 (2021DJ4003)

测井技术

OACSTPCD

1004-1338

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