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基于贝叶斯层次模型对联合分析方法的改进

李硕 刘贺家 刘东来 李阳

吉林大学学报:信息科学版2022,Vol.40Issue(4):P.657-662,6.
吉林大学学报:信息科学版2022,Vol.40Issue(4):P.657-662,6.

基于贝叶斯层次模型对联合分析方法的改进

李硕 1刘贺家 2刘东来 3李阳4

作者信息

  • 1. 吉林财经大学公共管理学院,长春130117
  • 2. 吉林省会计学会,长春130021
  • 3. 吉林省医疗保障事业管理中心,长春130033
  • 4. 吉林财经大学会计学院,长春130117
  • 折叠

摘要

关键词

贝叶斯层次模型/联合分析/MCMC算法/Dirichlet分布

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李硕,刘贺家,刘东来,李阳..基于贝叶斯层次模型对联合分析方法的改进[J].吉林大学学报:信息科学版,2022,40(4):P.657-662,6.

基金项目

吉林省科技计划基金资助项目(20210601011FG) (20210601011FG)

吉林省自然科学基金资助项目(20190201134JC) (20190201134JC)

吉林省哲学社会科学基金资助项目(2021B78) (2021B78)

吉林省发展和改革委员会课题基金资助项目(吉发改投资[2017]784)。 (吉发改投资[2017]784)

吉林大学学报:信息科学版

OACSTPCD

1671-5896

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