磁共振成像2022,Vol.13Issue(9):30-34,5.DOI:10.12015/issn.1674-8034.2022.09.006
基于多模态MRI图像的3D卷积神经网络对肝纤维化分类的价值研究
The value of 3D convolution neural network based on multimodal MRI images in the classification of liver fibrosis
摘要
关键词
肝纤维化/多模态磁共振成像/机器学习/卷积神经网络分类
医药卫生引用本文复制引用
樊凤仙,胡万均,姜艳丽,邹婕,杨品,张静..基于多模态MRI图像的3D卷积神经网络对肝纤维化分类的价值研究[J].磁共振成像,2022,13(9):30-34,5.基金项目
甘肃省科技计划项目(编号:21JR11RA122) (编号:21JR11RA122)
兰州大学第二医院"萃英科技创新"计划(编号:CY2021-QN-B09) (编号:CY2021-QN-B09)