铁道科学与工程学报2022，Vol.19Issue(8)：2182-2192,11.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20211018
融合车站分类和数据降噪的城市轨道交通短时客流预测
Short-term urban rail transit passenger flow prediction based on incorporating station classification and data noise reduction
摘要
关键词
城市轨道交通/短时预测/聚类分析/小波变换/自回归移动平均模型分类
交通工程引用本文复制引用
朱才华,孙晓黎,李培坤,张景辰,李岩..融合车站分类和数据降噪的城市轨道交通短时客流预测[J].铁道科学与工程学报,2022,19(8):2182-2192,11.基金项目
国家自然科学基金资助项目(51408049) （51408049）
陕西省自然科学基础研究计划项目(2020JM-237) （2020JM-237）
