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基于STL与MMoE多任务学习的区域多光伏电站超短期功率联合预测方法

王本涛 白杨 邢红涛 徐岩

电力系统及其自动化学报2022，Vol.34Issue(9)：17-23,31,8.
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电力系统及其自动化学报2022，Vol.34Issue(9)：17-23,31,8.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.000930

基于STL与MMoE多任务学习的区域多光伏电站超短期功率联合预测方法

Combined Ultra-short-term Power Prediction Method for Regional Multi-photovoltaic Power Stations Based on STL and MMoE Multi-task Learning

王本涛 1白杨 1邢红涛 2徐岩3

作者信息

  • 1. 国网呼伦贝尔供电公司,呼伦贝尔 021000
  • 2. 河北冀研能源科学技术研究院有限公司,石家庄 050071
  • 3. 华北电力大学电力工程系,保定 071003
  • 折叠

摘要

关键词

区域光伏功率预测/MMoE多任务学习/注意力机制/季节性分解

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王本涛,白杨,邢红涛,徐岩..基于STL与MMoE多任务学习的区域多光伏电站超短期功率联合预测方法[J].电力系统及其自动化学报,2022,34(9):17-23,31,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51307059) （51307059）

2021年度石家庄重点研发计划资助项目(20300-装备制造创新专项) （20300-装备制造创新专项）

电力系统及其自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8930

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