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融合量测重构的RGAN-UKF智能电网状态估计模型

李海英 裴康鑫

电力系统及其自动化学报2022,Vol.34Issue(9):73-80,8.
电力系统及其自动化学报2022,Vol.34Issue(9):73-80,8.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.000863

融合量测重构的RGAN-UKF智能电网状态估计模型

RGAN-UKF Smart Grid State Estimation Model Incorporating Reconstructed Measurements

李海英 1裴康鑫1

作者信息

  • 1. 上海理工大学机械工程学院,上海 200093
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摘要

关键词

智能电网/量测重构/状态估计/Holt's双参数平滑法/无迹卡尔曼滤波

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李海英,裴康鑫..融合量测重构的RGAN-UKF智能电网状态估计模型[J].电力系统及其自动化学报,2022,34(9):73-80,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51777126) (51777126)

山西省重点研发计划高新领域重点项目(202003011008) (202003011008)

电力系统及其自动化学报

OA北大核心CSTPCD

1003-8930

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