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基于孤立森林、模态分解和神经网络的空间负荷态势感知

肖白 周文凯 姜卓

电力系统自动化2022，Vol.46Issue(18)：190-198,9.
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电力系统自动化2022，Vol.46Issue(18)：190-198,9.DOI:10.7500/AEPS20210918002

基于孤立森林、模态分解和神经网络的空间负荷态势感知

Spatial Load Situation Awareness Based on Isolation Forest, Mode Decomposition and Neural Networks

肖白 1周文凯 1姜卓2

作者信息

  • 1. 东北电力大学电气工程学院,吉林省吉林市 132012
  • 2. 北华大学计算机科学技术学院,吉林省吉林市 132021
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摘要

关键词

空间电力负荷/态势感知/孤立森林/变分模态分解/门控循环单元/多层感知机

引用本文复制引用

肖白,周文凯,姜卓..基于孤立森林、模态分解和神经网络的空间负荷态势感知[J].电力系统自动化,2022,46(18):190-198,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51177009) （51177009）

吉林省产业创新专项基金资助项目(2019C058-7). （2019C058-7）

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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