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基于多方面信息学习的电网启动送电方案特征词抽取模型

于洋 谢民 邵庆祝 张骏 张沛 饶国政

电力信息与通信技术2022,Vol.20Issue(9):25-33,9.
电力信息与通信技术2022,Vol.20Issue(9):25-33,9.

基于多方面信息学习的电网启动送电方案特征词抽取模型

Feature Word Extraction Model for Power Grid Start-Up Transmission Operation Schemes Based on Multi-Aspect Information Learning

于洋 1谢民 1邵庆祝 1张骏 1张沛 2饶国政3

作者信息

  • 1. 国网安徽省电力有限公司,安徽 合肥 230061
  • 2. 北京交通大学 电气工程学院,北京 100044
  • 3. 天津大学 智能与计算学部,天津 300350
  • 折叠

摘要

关键词

电网启动送电方案/双向长短记忆网络/自注意力/信息抽取

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

于洋,谢民,邵庆祝,张骏,张沛,饶国政..基于多方面信息学习的电网启动送电方案特征词抽取模型[J].电力信息与通信技术,2022,20(9):25-33,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(61832014) (61832014)

国网安徽省电力有限公司科技项目(B31200200007). (B31200200007)

电力信息与通信技术

OACSTPCD

1672-4844

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