电力信息与通信技术2022，Vol.20Issue(9)：51-58,8.
基于LSTM-SAE与支持向量机的窃电识别方法研究
Studies on Electricity Theft Detection Approach Based on LSTM-SAE and Support Vector Machine
摘要
关键词
窃电识别/自编码器/特征提取/支持向量机/人工蜂群算法分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
王秋实,杨明,李鹏,毛一风,黄诗颖,缪晓卫,欧朱建..基于LSTM-SAE与支持向量机的窃电识别方法研究[J].电力信息与通信技术,2022,20(9):51-58,8.基金项目
国网江苏省电力有限公司科技项目(J2021089) （J2021089）
中国博士后科学基金资助项目(2022M711894). （2022M711894）
