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基于聚合混合模态分解和时序卷积神经网络的综合能源系统负荷修正预测

李文武 张鹏宇 石强 冯晨洋 李丹

电网技术2022，Vol.46Issue(9)：3345-3353,9.
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电网技术2022，Vol.46Issue(9)：3345-3353,9.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2022.0631

基于聚合混合模态分解和时序卷积神经网络的综合能源系统负荷修正预测

Correction Prediction of Integrated Energy System Load Based on Aggregated Mixed Mode Decomposition and TCN

李文武 1张鹏宇 2石强 1冯晨洋 2李丹3

作者信息

  • 1. 三峡大学电气与新能源学院,湖北省宜昌市443002
  • 2. 梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学),湖北省宜昌市443002
  • 3. 广东电网有限责任公司广州黄埔供电局,广东省广州市510700
  • 折叠

摘要

关键词

综合能源系统负荷预测/混合模态分解/最大信息系数/时序卷积神经网络/误差修正

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李文武,张鹏宇,石强,冯晨洋,李丹..基于聚合混合模态分解和时序卷积神经网络的综合能源系统负荷修正预测[J].电网技术,2022,46(9):3345-3353,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(51807109). （51807109）

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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