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基于非局部低秩稀疏矩阵分解的低剂量脑灌注CT图像恢复方法

牛善洲 刘宏 刘沛沄 张梦真 李硕 梁礼境 李楠 刘国良

南方医科大学学报2022,Vol.42Issue(9):1309-1316,8.
南方医科大学学报2022,Vol.42Issue(9):1309-1316,8.DOI:10.12122/j.issn.1673-4254.2022.09.06

基于非局部低秩稀疏矩阵分解的低剂量脑灌注CT图像恢复方法

Nonlocal low-rank and sparse matrix decomposition for low-dose cerebral perfusion CT image restoration

牛善洲 1刘宏 2刘沛沄 1张梦真 2李硕 1梁礼境 2李楠 1刘国良2

作者信息

  • 1. 赣南师范大学数学与计算机科学学院,江西 赣州 341000
  • 2. 赣南师范大学赣州市计算成像重点实验室,江西 赣州 341000
  • 折叠

摘要

关键词

低剂量脑灌注CT/图像恢复/非局部低秩稀疏矩阵分解/脑血流动力学参数

引用本文复制引用

牛善洲,刘宏,刘沛沄,张梦真,李硕,梁礼境,李楠,刘国良..基于非局部低秩稀疏矩阵分解的低剂量脑灌注CT图像恢复方法[J].南方医科大学学报,2022,42(9):1309-1316,8.

基金项目

国家自然科学基金(62261002,11701097) (62261002,11701097)

江西省科技创新杰出青年人才资助计划项目(20192BCB23019) (20192BCB23019)

江西省重点研发计划一般项目(20202BBE53024) (20202BBE53024)

江西省"双千计划"科技创新高端人才(青年)项目(jsxq2019201061) (青年)

赣州市科技创新人才计划 ()

大学生创新创业训练计划项目(202010418014) (202010418014)

南方医科大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCDMEDLINE

1673-4254

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