| 注册
首页|期刊导航|光通信技术|基于双线性插值与K-means聚类算法结合的位置指纹定位改进算法

基于双线性插值与K-means聚类算法结合的位置指纹定位改进算法

张蕊 张业荣

光通信技术2022,Vol.46Issue(5):45-49,5.
光通信技术2022,Vol.46Issue(5):45-49,5.DOI:10.13921/j.cnki.issn1002-5561.2022.05.008

基于双线性插值与K-means聚类算法结合的位置指纹定位改进算法

Improved location fingerprint position algorithm based on the combi-nation of bilinear interpolation and K-means clustering algorithm

张蕊 1张业荣1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学电子与光学工程学院,南京210023
  • 折叠

摘要

关键词

室内可见光定位/发光二极管/位置指纹法/指纹库密集度/K-means聚类算法/双线性插值法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张蕊,张业荣..基于双线性插值与K-means聚类算法结合的位置指纹定位改进算法[J].光通信技术,2022,46(5):45-49,5.

光通信技术

1002-5561

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文