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基于优化K-P-Means解混方法的高光谱图像矿物识别

孙肖 徐林林 王晓阳 田野 王伟 张中跃

自然资源遥感2022,Vol.34Issue(3):43-49,7.
自然资源遥感2022,Vol.34Issue(3):43-49,7.DOI:10.6046/zrzyyg.2021215

基于优化K-P-Means解混方法的高光谱图像矿物识别

Mineral identification from hyperspectral images based on the optimized K-P-Means unmixing method

孙肖 1徐林林 2王晓阳 1田野 1王伟 1张中跃1

作者信息

  • 1. 中国地质调查局廊坊自然资源综合调查中心,廊坊 065000
  • 2. 中国地质大学(北京)土地科学技术学院,北京 100083
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摘要

关键词

矿物/高光谱图像/端元/解混/稳健

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

孙肖,徐林林,王晓阳,田野,王伟,张中跃..基于优化K-P-Means解混方法的高光谱图像矿物识别[J].自然资源遥感,2022,34(3):43-49,7.

基金项目

中国地质调查局项目"辽阳市多要素城市地质调查"(编号:DD20191025)资助. (编号:DD20191025)

自然资源遥感

OA北大核心CSCDCSTPCD

2097-034X

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