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基于支持向量机的输气管道泄漏压降信号智能识别方法

贾文龙 孙溢彬 汤丁 陈家文 雷思罗 李长俊

化工进展2022,Vol.41Issue(9):4713-4722,10.
化工进展2022,Vol.41Issue(9):4713-4722,10.DOI:10.16085/j.issn.1000-6613.2021-2326

基于支持向量机的输气管道泄漏压降信号智能识别方法

Intelligent recognition method for pressure drop signals of gas pipeline leakage based on support vector machine

贾文龙 1孙溢彬 1汤丁 2陈家文 2雷思罗 2李长俊1

作者信息

  • 1. 西南石油大学石油与天然气工程学院,四川成都610500
  • 2. 重庆相国寺储气库有限公司,重庆401121
  • 折叠

摘要

关键词

天然气管道/截断阀/压降速率/支持向量机/优化算法

分类

能源科技

引用本文复制引用

贾文龙,孙溢彬,汤丁,陈家文,雷思罗,李长俊..基于支持向量机的输气管道泄漏压降信号智能识别方法[J].化工进展,2022,41(9):4713-4722,10.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(52074238) (52074238)

四川省科技计划(2020YFSY0053). (2020YFSY0053)

化工进展

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6613

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