基于多模式预报优选融合技术的短时定量降水预报OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
Short-term quantitative precipitation forecast based on optimization fusion technology of multi-model forecasts
为提升短时定量降水预报准确率,使其更好地支撑城市暴雨洪涝及中小河流洪水预报,基于多源数值天气模式预报值,构建了基于预报成员优选融合的短时(0～12 h)逐小时定量降水预报模型,模型由单模式百分位映射订正技术模块、模式订正预报成员实时优选技术模块、预报成员实时融合技术模块和融合预报的百分位映射订正技术模块4个技术模块组成.以河南省为例对模型进行检验,结果表明:模型预报降水分布和强度随着预报时效临近更接近实况降水;模型提前6h预报出郑州"7·20"暴…查看全部>>
曹勇;张恒德;郭云谦;包红军;徐成鹏;赵威
国家气象中心,北京 100081中国气象局-河海大学水文气象研究联合实验室,北京 100081国家气象中心,北京 100081中国气象局-河海大学水文气象研究联合实验室,北京 100081国家气象中心,北京 100081国家气象中心,北京 100081
天文与地球科学
短时定量降水预报多数值模式预报成员优选最优融合河南省
《河海大学学报（哲学社会科学版）》 2022 (5)
Noah-MP陆面模式改进及EnKF陆面同化系统在GRAPES_Meso模式耦合研究
10-15,6
国家重点研发计划(2018YFC1508102,2017YFC1502000)中国气象局气象业务技术发展专项(YBGJXM(2020)3A-02)中国气象局创新发展专项(CXFZ2021Z009)国家自然科学基金(41775111,41875131)
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