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不确定性环境下基于深度强化学习的综合能源系统动态调度

蔺伟山 王小君 孙庆凯 刘曌 和敬涵 蒲天骄

电力系统保护与控制2022,Vol.50Issue(18):50-60,11.
电力系统保护与控制2022,Vol.50Issue(18):50-60,11.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.211685

不确定性环境下基于深度强化学习的综合能源系统动态调度

Dynamic dispatch of an integrated energy system based on deep reinforcement learning in an uncertain environment

蔺伟山 1王小君 1孙庆凯 1刘曌 1和敬涵 1蒲天骄2

作者信息

  • 1. 北京交通大学电气工程学院,北京 100044
  • 2. 中国电力科学研究院有限公司,北京 100192
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摘要

关键词

综合能源系统/动态调度/不确定性/深度强化学习/近端策略优化

引用本文复制引用

蔺伟山,王小君,孙庆凯,刘曌,和敬涵,蒲天骄..不确定性环境下基于深度强化学习的综合能源系统动态调度[J].电力系统保护与控制,2022,50(18):50-60,11.

基金项目

国家自然科学基金项目资助(51977005) (51977005)

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

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