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基于深度自编码器高斯混合模型的窃电行为检测

刘钊瑞 高云鹏 郭建波 李云峰 顾德喜 文一章

电力系统保护与控制2022,Vol.50Issue(18):92-102,11.
电力系统保护与控制2022,Vol.50Issue(18):92-102,11.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.211659

基于深度自编码器高斯混合模型的窃电行为检测

Abnormal detection of electricity theft using a deep auto-encoder Gaussian mixture model

刘钊瑞 1高云鹏 1郭建波 2李云峰 1顾德喜 1文一章1

作者信息

  • 1. 湖南大学电气与信息工程学院,湖南 长沙 410082
  • 2. 杭州海兴电力科技股份有限公司,浙江 杭州 310011
  • 折叠

摘要

关键词

窃电行为/无监督学习/深度自编码器高斯混合模型/增广迪基-福勒检验/解耦

引用本文复制引用

刘钊瑞,高云鹏,郭建波,李云峰,顾德喜,文一章..基于深度自编码器高斯混合模型的窃电行为检测[J].电力系统保护与控制,2022,50(18):92-102,11.

基金项目

国家自然科学基金项目资助(51777061) (51777061)

广西电网科技项目资助(GXKJXM20200020) (GXKJXM20200020)

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

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