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基于级联CNNs的非约束车牌精确定位

徐光柱 匡婉 万秋波 雷帮军 吴正平 马国亮

计算机工程与科学2022，Vol.44Issue(9)：1665-1675,11.
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计算机工程与科学2022，Vol.44Issue(9)：1665-1675,11.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2022.09.017

基于级联CNNs的非约束车牌精确定位

Accurate location of unconstrained license plate based on cascaded CNNs

徐光柱 1匡婉 2万秋波 1雷帮军 1吴正平 1马国亮2

作者信息

  • 1. 湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室(三峡大学),湖北 宜昌 443002
  • 2. 三峡大学计算机与信息学院,湖北 宜昌 443002
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摘要

关键词

非约束车牌定位/卷积神经网络/YOLOv3/MobileNetV3

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐光柱,匡婉,万秋波,雷帮军,吴正平,马国亮..基于级联CNNs的非约束车牌精确定位[J].计算机工程与科学,2022,44(9):1665-1675,11.

基金项目

湖北省中央引导地方科技发展专项(2019ZYYD007) （2019ZYYD007）

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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