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基于U-Net改进的多尺度融合超声神经分割算法研究

张克双 邬春学 张生 林晓

计算机工程与科学2022,Vol.44Issue(9):1676-1685,10.
计算机工程与科学2022,Vol.44Issue(9):1676-1685,10.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2022.09.018

基于U-Net改进的多尺度融合超声神经分割算法研究

An ultrasonic neural segmentation algorithm based on U-Net improved multi-scale fusion

张克双 1邬春学 1张生 1林晓2

作者信息

  • 1. 上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海 200093
  • 2. 上海师范大学信息与机电工程学院,上海 200030
  • 折叠

摘要

关键词

颈部超声图像神经检测/多尺度/加权损失函数/卷积神经网络

分类

医药卫生

引用本文复制引用

张克双,邬春学,张生,林晓..基于U-Net改进的多尺度融合超声神经分割算法研究[J].计算机工程与科学,2022,44(9):1676-1685,10.

基金项目

国家重点研发计划(2018YFC0810204,2018YFB17026) (2018YFC0810204,2018YFB17026)

国家自然科学基金(61872242) (61872242)

上海市科技创新行动计划(19511105103) (19511105103)

上海现代光学系统重点实验室项目 ()

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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