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基于深度强化学习的车辆路径问题求解方法

黄琰 张锦

交通运输工程与信息学报2022,Vol.20Issue(3):114-127,14.
交通运输工程与信息学报2022,Vol.20Issue(3):114-127,14.DOI:10.19961/j.cnki.1672-4747.2022.03.026

基于深度强化学习的车辆路径问题求解方法

Solving vehicle routing problem using deep reinforcement learning

黄琰 1张锦1

作者信息

  • 1. 西南交通大学,交通运输与物流学院,成都611756
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摘要

关键词

信息技术/车辆路径问题/深度强化学习/深度Q网络/Transformer框架/上置信区间算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄琰,张锦..基于深度强化学习的车辆路径问题求解方法[J].交通运输工程与信息学报,2022,20(3):114-127,14.

基金项目

四川省科技厅重点研发项目(2019YFG0001) (2019YFG0001)

交通运输工程与信息学报

OACSTPCD

1672-4747

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