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煤体红外热像异常区域分割方法

赵小虎 车亭雨 叶圣 田贺 张凯

工矿自动化2022，Vol.48Issue(9)：92-99,8.
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工矿自动化2022，Vol.48Issue(9)：92-99,8.DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.2022030086

煤体红外热像异常区域分割方法

Segmentation method of the abnormal area of coal infrared thermal image

赵小虎 1车亭雨 2叶圣 1田贺 2张凯1

作者信息

  • 1. 矿山互联网应用技术国家地方联合工程实验室,江苏 徐州 221008
  • 2. 中国矿业大学 信息与控制工程学院,江苏 徐州 221008
  • 折叠

摘要

关键词

煤岩动力灾害/煤岩受载破坏/红外辐射/红外热像/异常区域分割/U−Net模型/多尺度通道注意力模块/深度学习

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

赵小虎,车亭雨,叶圣,田贺,张凯..煤体红外热像异常区域分割方法[J].工矿自动化,2022,48(9):92-99,8.

基金项目

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2020ZDPY0223). （2020ZDPY0223）

工矿自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-251X

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