| 注册
首页|期刊导航|煤炭科技|基于粒子群优化随机森林的煤矿涌(突)水水源机器学习识别技术

基于粒子群优化随机森林的煤矿涌(突)水水源机器学习识别技术

胡友彪 琚棋定

煤炭科技2022,Vol.43Issue(4):52-60,9.
煤炭科技2022,Vol.43Issue(4):52-60,9.DOI:10.19896/j.cnki.mtkj.2022.04.006

基于粒子群优化随机森林的煤矿涌(突)水水源机器学习识别技术

Machine learning recognition technology of coal mine water inflow(outburst)source based on particle swarm optimization random forest

胡友彪 1琚棋定2

作者信息

  • 1. 安徽理工大学地球与环境学院,安徽淮南 232001
  • 2. 矿井水害综合防治煤炭行业工程研究中心,安徽淮南 232001
  • 折叠

摘要

关键词

煤矿水害/随机森林/粒子群优化算法/机器学习/宿南矿区

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

胡友彪,琚棋定..基于粒子群优化随机森林的煤矿涌(突)水水源机器学习识别技术[J].煤炭科技,2022,43(4):52-60,9.

煤炭科技

1008-3731

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文