基于深度学习的地基云分类技术研究进展OA北大核心
Research progress of deep learning?based cloud classification
深度学习的自动学习特征和精确的预测能力使其在地基云分类上获得成功,更复杂更优良的深度学习网络在地基云分类领域得到研究和应用.近两年来一些大规模地基云分类数据集被公布,但还没有文献对这些大数据集进行完整地介绍和使用.本文对深度学习地基云分类领域最新的研究进展进行了详细的概括,并介绍了最新发布的国际标准大规模数据集,最后对几种经典的卷积神经网络深度学习模型在地基云分类上的性能进行了评估,验证了卷积神经网络在地基云分类领域的适用性.
庄志豪;王敏;王康;李晟;吴佳
南京信息工程大学 电子与信息工程学院,南京,210044南京信息工程大学 电子与信息工程学院,南京,210044南京信息工程大学 电子与信息工程学院,南京,210044南京信息工程大学 电子与信息工程学院,南京,210044南京信息工程大学 电子与信息工程学院,南京,210044
航空航天
地基云分类深度学习卷积神经网络数据集
《南京信息工程大学学报》 2022 (5)
箭载中层大气三维流场探测理论问题研究
566-578,13
资助项目国家自然科学基金(41775165,41775039)南京信息工程大学人才启动经费
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