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利用高光谱技术预测采前猕猴桃干物质含量的可行性试验

杨涵 陈谦 王宝刚 李文生 李文志 王炳策 钱建平

农业工程学报2022,Vol.38Issue(13):133-140,8.
农业工程学报2022,Vol.38Issue(13):133-140,8.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2022.13.015

利用高光谱技术预测采前猕猴桃干物质含量的可行性试验

Feasibility of estimating the dry matter content of kiwifruits before being harvested using hyperspectral technology

杨涵 1陈谦 1王宝刚 2李文生 2李文志 3王炳策 3钱建平1

作者信息

  • 1. 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/农业农村部农业遥感重点实验室,北京 100081
  • 2. 北京市林业果树科学研究院,北京 100093
  • 3. 贵州大学农学院,贵阳 550025
  • 折叠

摘要

关键词

高光谱/干物质/猕猴桃/预测/采前果实

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨涵,陈谦,王宝刚,李文生,李文志,王炳策,钱建平..利用高光谱技术预测采前猕猴桃干物质含量的可行性试验[J].农业工程学报,2022,38(13):133-140,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(31971808) (31971808)

中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(CAAS-ZDRW202107) (CAAS-ZDRW202107)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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