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基于布谷鸟搜索算法优化LSTM的大坝变形预测

康俊锋 胡祚晨 陈优良

排灌机械工程学报2022,Vol.40Issue(9):902-907,6.
排灌机械工程学报2022,Vol.40Issue(9):902-907,6.DOI:10.3969/j.issn.1674-8530.21.0020

基于布谷鸟搜索算法优化LSTM的大坝变形预测

Dam deformation prediction based on optimization of LSTM by using cuckoo search algorithm

康俊锋 1胡祚晨 1陈优良1

作者信息

  • 1. 江西理工大学土木与测绘工程学院,江西 赣州341000
  • 折叠

摘要

关键词

大坝变形预测/长短期记忆神经网络/布谷鸟搜索/基于局部加权回归的周期趋势分解/机器学习

分类

农业科技

引用本文复制引用

康俊锋,胡祚晨,陈优良..基于布谷鸟搜索算法优化LSTM的大坝变形预测[J].排灌机械工程学报,2022,40(9):902-907,6.

基金项目

国家大坝中心开放基金资助项目(CX2019B07) (CX2019B07)

排灌机械工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-8530

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