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基于改进麻雀搜索算法和核极限学习机的电站锅炉燃烧优化

冯磊华 张杰 詹毅

热力发电2022,Vol.51Issue(9):96-102,7.
热力发电2022,Vol.51Issue(9):96-102,7.DOI:10.19666/j.rlfd.202204060

基于改进麻雀搜索算法和核极限学习机的电站锅炉燃烧优化

Combustion optimization of utility boilers based on ISSA and KELM

冯磊华 1张杰 1詹毅1

作者信息

  • 1. 长沙理工大学能源与动力工程学院,湖南 长沙 410114
  • 折叠

摘要

关键词

电站锅炉/燃烧优化/预测模型/麻雀搜索算法/核极限学习机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

冯磊华,张杰,詹毅..基于改进麻雀搜索算法和核极限学习机的电站锅炉燃烧优化[J].热力发电,2022,51(9):96-102,7.

基金项目

湖南省自然科学基金项目(2018JJ3552) (2018JJ3552)

热力发电

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-3364

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