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基于高精度声学图像的海洋牧场海床类型识别

徐晓甫 向先全 曾祥茜 张博伦 孙苗 房恩军 刘克奉

水产学报2022,Vol.46Issue(8):1357-1368,12.
水产学报2022,Vol.46Issue(8):1357-1368,12.DOI:10.11964/jfc.20201012449

基于高精度声学图像的海洋牧场海床类型识别

Research on seabed classification of marine ranching based on high-precision acoustic images

徐晓甫 1向先全 2曾祥茜 3张博伦 4孙苗 1房恩军 1刘克奉2

作者信息

  • 1. 自然资源部海洋信息技术创新中心,国家海洋信息中心,天津 300171
  • 2. 天津市水产研究所,天津 300457
  • 3. 清华大学,水沙科学与水利水电工程国家重点实验室,北京 100084
  • 4. 天津市海洋牧场工程技术中心,天津 300457
  • 折叠

摘要

关键词

牡蛎礁/底栖生境/海床声学分类/侧扫声纳/多波束测深仪/海洋牧场/天津

分类

农业科技

引用本文复制引用

徐晓甫,向先全,曾祥茜,张博伦,孙苗,房恩军,刘克奉..基于高精度声学图像的海洋牧场海床类型识别[J].水产学报,2022,46(8):1357-1368,12.

基金项目

天津市科技重大专项与工程(18ZXRHSF00270) (18ZXRHSF00270)

自然资源部海洋信息技术创新中心开放基金(B201801028) (B201801028)

国家重点研发计划(2019YFD0902104) (2019YFD0902104)

清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室开放基金(sklhse-2020-B-05) (sklhse-2020-B-05)

国家自然科学基金(41806205) (41806205)

水产学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-0615

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