| 注册
首页|期刊导航|山东电力技术|基于改进粒子群算法的光伏最大功率点跟踪

基于改进粒子群算法的光伏最大功率点跟踪

党秀娟 何柏娜 孙坚 孔令哲 孟繁玉

山东电力技术2022,Vol.49Issue(9):36-43,8.
山东电力技术2022,Vol.49Issue(9):36-43,8.

基于改进粒子群算法的光伏最大功率点跟踪

Photovoltaic Maximum Power Point Tracking Based on Improved Particle Swarm Optimization Algorithm

党秀娟 1何柏娜 2孙坚 1孔令哲 2孟繁玉2

作者信息

  • 1. 国网东营市河口区供电公司,山东 东营 257200
  • 2. 山东理工大学电气与电子工程学院,山东 淄博 255000
  • 折叠

摘要

关键词

光伏发电/局部阴影/最大功率跟踪/粒子群算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

党秀娟,何柏娜,孙坚,孔令哲,孟繁玉..基于改进粒子群算法的光伏最大功率点跟踪[J].山东电力技术,2022,49(9):36-43,8.

基金项目

山东省研究生教育质量提升计划项目"研究生优质教育课程《现代电力系统分析(双语)》"(SDYKC19103) (双语)

国家电网公司科技项目"基于风光储互补发电的无线传感器网络节点电源系统研制"(SGSDDY00FCJS2100356). (SGSDDY00FCJS2100356)

山东电力技术

1007-9904

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文