基于循环一致性生成对抗网络的地震数据随机噪声压制方法OA北大核心CSCDCSTPCD
压制随机噪声、提高信噪比是地震数据处理中的关键任务.为此,提出一种基于循环一致性生成对抗网络(CycleGAN)的地震数据随机噪声压制方法.构建的CycleGAN由两个生成器和两个判别器构成,为防止网络退化,生成器由Resnet构成,用以学习含噪数据与无噪数据之间的特征映射;为提高网络的分辨率和准确性,选用PatchGAN作为判别器;同时,在传统对抗损失的基础上,添加循环一致性损失,用以提升网络训练的稳定性.完成网络构建后,针对模型数据和实际数据…查看全部>>
吴学锋;张会星
中国海洋大学海底科学与探测技术教育部重点实验室,山东青岛266100青岛海洋科学与技术国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室,山东青岛266100
天文与地球科学
CycleGAN地震数据随机噪声去噪
《石油地球物理勘探》 2021 (5)
OBN宽频多分量地震资料的纵横波联合逆时偏移方法研究
958-968,11
本项研究受国家自然科学基金项目"OBN宽频多分量地震资料的纵横波联合逆时偏移方法研究"(41674118)和国家科技重大专项"深层宽频三维地震高精度采集处理技术"(2016ZX05027-002)联合资助.
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