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融入先验信息的深度学习地震子波振幅谱估计

黄颜茹 高静怀 陈红灵 姜秀娣

石油地球物理勘探2021，Vol.56Issue(5)：969-978,10.
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石油地球物理勘探2021，Vol.56Issue(5)：969-978,10.DOI:10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2021.05.004

融入先验信息的深度学习地震子波振幅谱估计

黄颜茹 1高静怀 1陈红灵 1姜秀娣2

作者信息

  • 1. 西安交通大学电子与信息学部信息与通信工程学院,陕西西安710049
  • 2. 中国海洋石油总公司,北京116503
  • 折叠

摘要

关键词

地震子波振幅谱/深度学习/先验信息/高分辨率

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

黄颜茹,高静怀,陈红灵,姜秀娣..融入先验信息的深度学习地震子波振幅谱估计[J].石油地球物理勘探,2021,56(5):969-978,10.

基金项目

本项研究受国家重点研发计划"变革性技术关键科学问题"之重点专项"非常规油气地震波探测的岩性、物性参数超分辨反演"(2020YFA0713403)资助. （2020YFA0713403）

石油地球物理勘探

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-7210

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