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机器学习算法在燃料棒温度性能预测中的应用

洪亮 金鑫 刘虓瀚 卫小艳

深圳大学学报(理工版)2022,Vol.39Issue(5):515-520,6.
深圳大学学报(理工版)2022,Vol.39Issue(5):515-520,6.DOI:10.3724/SP.J.1249.2022.05515

机器学习算法在燃料棒温度性能预测中的应用

Application of machine learning algorithm in the prediction of fuel rod temperature performance

洪亮 1金鑫 1刘虓瀚 1卫小艳1

作者信息

  • 1. 中广核研究院有限公司,广东深圳518026
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摘要

关键词

核能/机器学习/燃料棒温度/JASMINE软件/k近邻/决策树/AdaBoost算法

分类

能源科技

引用本文复制引用

洪亮,金鑫,刘虓瀚,卫小艳..机器学习算法在燃料棒温度性能预测中的应用[J].深圳大学学报(理工版),2022,39(5):515-520,6.

深圳大学学报(理工版)

OA北大核心

1000-2618

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