深圳大学学报（理工版）2022，Vol.39Issue(5)：559-566,8.DOI:10.3724/SP.J.1249.2022.05559
致密低渗油藏压裂井网气驱深度学习预测模型
Deep-learning-based proxy model for forecasting gas flooding performance of fractured well pattern in tight oil reservoirs
摘要
关键词
油田开发/致密油藏/气驱/压裂/井网/深度学习/代理模型/提高采收率/水平井分类
能源科技引用本文复制引用
朱璇,袁彬,同元辉,赵明泽,郑贺,刘秀磊..致密低渗油藏压裂井网气驱深度学习预测模型[J].深圳大学学报（理工版）,2022,39(5):559-566,8.基金项目
国家自然科学基金资助项目(52074338) （52074338）
国家重点研发计划资助项目(2019YFA0708700) （2019YFA0708700）
泰山学者建设工程专项经费资助项目(ZX20210178) （ZX20210178）
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(20CX06071A) （20CX06071A）
