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基于深度LSTM与遗传算法融合的短期交通流预测模型

李静宜 丁飞 张楠 李湘媛 顾潮

无线电通信技术2022,Vol.48Issue(5):836-843,8.
无线电通信技术2022,Vol.48Issue(5):836-843,8.DOI:10.3969/j.issn.1003-3114.2022.05.009

基于深度LSTM与遗传算法融合的短期交通流预测模型

Short-term Traffic Flow Prediction Model Base on Fusion of Depth LSTM and Genetic Algorithm

李静宜 1丁飞 2张楠 1李湘媛 2顾潮1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学 物联网学院,江苏 南京210003
  • 2. 南京邮电大学 江苏省宽带无线通信和物联网重点实验室,江苏 南京210003
  • 折叠

摘要

关键词

交通流预测/长短期记忆网络/遗传算法/差分处理

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李静宜,丁飞,张楠,李湘媛,顾潮..基于深度LSTM与遗传算法融合的短期交通流预测模型[J].无线电通信技术,2022,48(5):836-843,8.

基金项目

江苏省大学生实践创新训练项目(SYB2020035) (SYB2020035)

江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX20_0770) (KYCX20_0770)

南京邮电大学科研创新资助项目(NY220028) (NY220028)

无线电通信技术

1003-3114

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