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基于改进DCGAN的毫米波雷达相互干扰时频图像生成研究 ——以生成样本对CNN干扰抑制模型性能影响为例

陈泽伟 严远鹏

现代信息科技2022,Vol.6Issue(13):55-61,7.
现代信息科技2022,Vol.6Issue(13):55-61,7.DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.013.014

基于改进DCGAN的毫米波雷达相互干扰时频图像生成研究 ——以生成样本对CNN干扰抑制模型性能影响为例

Research on Generation of MMW Radar Mutual Interference Time-Frequency Image Based on Improved DCGAN —A Case of Performance Effect of the Generated Samples on the CNN Interference Suppression Model

陈泽伟 1严远鹏1

作者信息

  • 1. 广东工业大学,广东 广州 510006
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摘要

关键词

毫米波雷达/干扰抑制/深度学习/DCGAN

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈泽伟,严远鹏..基于改进DCGAN的毫米波雷达相互干扰时频图像生成研究 ——以生成样本对CNN干扰抑制模型性能影响为例[J].现代信息科技,2022,6(13):55-61,7.

现代信息科技

2096-4706

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