首页|期刊导航|现代信息科技|基于改进灰色马尔可夫模型的雷达备件需求预测

基于改进灰色马尔可夫模型的雷达备件需求预测OA

Demand Prediction of Radar Spare Parts Based on Improved Grey Markov Model

中文摘要

雷达备件是雷达装备维护和修理的重要物质基础,准确预测备件需求对于保持雷达可用性、维持合理备件库存具有重要意义.文章依据较少的备件消耗历史数据,利用改进后的灰色马尔可夫模型对备件需求进行预测,融合灰色模型和马尔可夫模型进行需求预测的优点,减少因样本数据少、随机性大造成的预测偏差,提高模型预测的精准度.最后通过案例验证改进后的模型在雷达备件需求预测中的有效性.

蔡志成;王昫

中国人民解放军空军预警学院 雷达士官学校,湖北 武汉 430345中国人民解放军空军预警学院 雷达士官学校,湖北 武汉 430345

自科综合

雷达备件需求预测灰色模型马尔可夫模型

《现代信息科技》 2022 (13)

86-89,4

10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.013.021

评论

您当前未登录!去登录点击加载更多...