基于改进灰色马尔可夫模型的雷达备件需求预测OA
Demand Prediction of Radar Spare Parts Based on Improved Grey Markov Model
雷达备件是雷达装备维护和修理的重要物质基础,准确预测备件需求对于保持雷达可用性、维持合理备件库存具有重要意义.文章依据较少的备件消耗历史数据,利用改进后的灰色马尔可夫模型对备件需求进行预测,融合灰色模型和马尔可夫模型进行需求预测的优点,减少因样本数据少、随机性大造成的预测偏差,提高模型预测的精准度.最后通过案例验证改进后的模型在雷达备件需求预测中的有效性.
蔡志成;王昫
中国人民解放军空军预警学院 雷达士官学校,湖北 武汉 430345中国人民解放军空军预警学院 雷达士官学校,湖北 武汉 430345
自科综合
雷达备件需求预测灰色模型马尔可夫模型
《现代信息科技》 2022 (13)
86-89,4
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