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卷积神经网络在新型非富勒烯受体分子生成与性能预测上的应用

杨新玉 彭师平 赵仪

厦门大学学报(自然科学版)2022,Vol.61Issue(5):777-785,9.
厦门大学学报(自然科学版)2022,Vol.61Issue(5):777-785,9.DOI:10.6043/j.issn.0438-0479.202105015

卷积神经网络在新型非富勒烯受体分子生成与性能预测上的应用

Application of convolutional neural networks in the generation and property prediction of novel non-fullerene acceptor molecules

杨新玉 1彭师平 1赵仪1

作者信息

  • 1. 厦门大学化学化工学院,固体表面物理化学国家重点实验室,福建省理论与计算化学重点实验室,福建 厦门361005
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摘要

关键词

卷积神经网络/非富勒烯受体/前线分子轨道能量

分类

化学化工

引用本文复制引用

杨新玉,彭师平,赵仪..卷积神经网络在新型非富勒烯受体分子生成与性能预测上的应用[J].厦门大学学报(自然科学版),2022,61(5):777-785,9.

基金项目

国家自然科学基金(22033006,21833006,21773191) (22033006,21833006,21773191)

厦门大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

0438-0479

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