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基于故障树和贝叶斯网络集成的重大工程弃渣场风险诊断与预测

李玉龙 侯相宇

系统管理学报2022,Vol.31Issue(5):861-874,14.
系统管理学报2022,Vol.31Issue(5):861-874,14.DOI:10.3969/j.issn1005-2542.2022.05.004

基于故障树和贝叶斯网络集成的重大工程弃渣场风险诊断与预测

Risk Diagnosis and Prediction of Mega-Project Waste Dump Based on Fault Tree and Bayesian Network Integration

李玉龙 1侯相宇2

作者信息

  • 1. 中央财经大学 管理科学与工程学院,北京 100081
  • 2. 上海交通大学 安泰经济与管理学院,上海 200030
  • 折叠

摘要

关键词

重大工程/弃渣场/风险/贝叶斯网络/故障树

分类

管理科学

引用本文复制引用

李玉龙,侯相宇..基于故障树和贝叶斯网络集成的重大工程弃渣场风险诊断与预测[J].系统管理学报,2022,31(5):861-874,14.

基金项目

国家自然科学基金资助项目:川藏铁路工程建设与科技创新融合管理(71942006) (71942006)

"食品-能源-水"关联基础设施系统灾害韧性及提升策略研究(72071219) (72071219)

中央财经大学一流学科建设项目(20190807-8) (20190807-8)

"中央高校基本科研业务费专项资金"资助项目(CUFE-2021) (CUFE-2021)

中央财经大学科研创新团队支持计划资助项目(CUFE-2021-GG-1) (CUFE-2021-GG-1)

系统管理学报

OA北大核心CSCDCSSCICSTPCD

2097-4558

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