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训练集病例数对基于深度学习宫颈癌临床靶区及危及器官自动勾画的影响

胡静 陈飞 龚筱钦 游涛 张开军 戴春华

中国医疗设备2022,Vol.37Issue(9):33-37,5.
中国医疗设备2022,Vol.37Issue(9):33-37,5.DOI:10.3969/j.issn.1674-1633.2022.09.007

训练集病例数对基于深度学习宫颈癌临床靶区及危及器官自动勾画的影响

Effect of Training Volume on the Automatic Segmentation of Clinical Target Volume and Organs at Risk in Patients with Cervical Cancer Based on Deep Learning

胡静 1陈飞 1龚筱钦 1游涛 1张开军 1戴春华1

作者信息

  • 1. 江苏大学附属医院 放疗科,江苏 镇江 212000
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/训练量/宫颈癌/临床靶区/危及器官

分类

医药卫生

引用本文复制引用

胡静,陈飞,龚筱钦,游涛,张开军,戴春华..训练集病例数对基于深度学习宫颈癌临床靶区及危及器官自动勾画的影响[J].中国医疗设备,2022,37(9):33-37,5.

基金项目

江苏省卫建委医学科研重点项目(ZDB2020022). (ZDB2020022)

中国医疗设备

OACSTPCD

1674-1633

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