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基于深度残差网络的儿科肺炎辅助诊断算法

张科 张春晓

中国医疗设备2022,Vol.37Issue(9):42-46,56,6.
中国医疗设备2022,Vol.37Issue(9):42-46,56,6.DOI:10.3969/j.issn.1674-1633.2022.09.009

基于深度残差网络的儿科肺炎辅助诊断算法

Auxiliary Diagnosis Algorithm for Pediatric Pneumonia Based on Deep Residual Network

张科 1张春晓1

作者信息

  • 1. 山东第一医科大学附属省立医院(山东省立医院)医学工程管理办公室,山东 济南 250021
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摘要

关键词

图像分类/卷积神经网络/儿科肺炎/计算机辅助诊断

分类

医药卫生

引用本文复制引用

张科,张春晓..基于深度残差网络的儿科肺炎辅助诊断算法[J].中国医疗设备,2022,37(9):42-46,56,6.

中国医疗设备

OACSTPCD

1674-1633

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