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大数据下数模联动的随机退化设备剩余寿命预测技术

李天梅 司小胜 刘翔 裴洪

自动化学报2022,Vol.48Issue(9):2119-2141,23.
自动化学报2022,Vol.48Issue(9):2119-2141,23.DOI:10.16383/j.aas.c201068

大数据下数模联动的随机退化设备剩余寿命预测技术

Data-model Interactive Remaining Useful Life Prediction Technologies for Stochastic Degrading Devices With Big Data

李天梅 1司小胜 1刘翔 1裴洪1

作者信息

  • 1. 火箭军工程大学智剑实验室 西安 710025
  • 折叠

摘要

关键词

大数据/剩余寿命预测/数模联动/深度学习/随机退化建模

引用本文复制引用

李天梅,司小胜,刘翔,裴洪..大数据下数模联动的随机退化设备剩余寿命预测技术[J].自动化学报,2022,48(9):2119-2141,23.

基金项目

国家自然科学基金(62073336,61922089,61773386)资助 (62073336,61922089,61773386)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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